2026年– date –
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データ
初任給は10年で2割超上昇 大卒26.2万円・高卒20.7万円と企業規模の差
厚生労働省の2025年賃金構造基本統計調査を使い、大卒・高卒の初任給を10年前や企業規模別に比較。大卒は26万2,300円に達した一方、大企業と小企業の差は月3万1,000円へ広がりました。 -
データ
男性育休は「2人に1人」へ 取得率50.9%と休業期間の変化を読む
厚生労働省の2025年度調査から、男性育休取得率が50.9%に達した背景と取得期間の変化を分析。産業別・事業所規模別の差や、国際比較で注意すべき定義の違いも整理します。 -
データ
女性就業率75.3%でM字カーブはほぼ解消 2025年に残る「L字」の壁
総務省「労働力調査」などを基に、2025年の女性就業率75.3%と年代別M字カーブの変化を長期・地域・国際比較で検証。就業参加が進む一方で残る正規雇用のL字カーブも読み解きます。 -
データ
転職者は10年で増えたのか 330万人と4.8%が示す「横ばい」の実像
総務省「労働力調査」を使い、2015~2025年の転職者数と転職者比率を比較。2025年の330万人・4.8%と、過去最多となった転職等希望者1,023万人の差を読み解きます。 -
データ
日本の若者失業率は2.4%、主要国で際立つ低さ――ただし「若者全体の安定」とは限らない
OECDの2025年12月データを使い、日本と欧米主要国の15〜24歳失業率を比較。日本の2.4%が示す強さと、失業率だけでは捉えられないNEET・雇用の質の問題を整理します。 -
データ
失業率が最も高いのは若年層 2025年の年代差と10年推移を読み解く
総務省「労働力調査」の2025年平均と過去10年のデータから、15~24歳、25~54歳、55歳以上の完全失業率を比較。若年層で高い理由と、人数・国際比較・統計上の注意点を整理します。 -
データ
求人は減少局面を脱したのか 有効求人倍率1.18倍の地域差と業種差を読む
厚生労働省の一般職業紹介状況を使い、2026年6月の有効求人倍率1.18倍を長期推移、都道府県、業種、職業別に比較。求人が一様に減っているわけではない実態と、指標を読む際の注意点を整理します。 -
データ
給与は4年連続で物価に届かず 2022〜2025年の実質賃金を検証
厚生労働省の毎月勤労統計と総務省の消費者物価指数を使い、2022〜2025年の名目賃金、実質賃金、物価を比較。給与が増えても平均的な購買力が4年連続で低下した背景を読み解きます。 -
データ
最低賃金は10年で4割上昇 全都道府県1000円超で地域差はどう変わったか
厚生労働省の地域別最低賃金データを使い、2015年度から2025年度までの上昇幅と都道府県格差を比較。全県1000円超となった一方、最高額と最低額には203円の差が残ります。 -
データ
家庭の食品ロスは豊かな国ほど多いのか 世界16地域の1人あたり廃棄量を比較
UNEP「Food Waste Index Report 2024」を基に、2022年の家庭食品ロスを世界16地域と主要国で比較。1人あたり廃棄量の差と、単純な国別ランキングでは見落とす調査条件・推計精度を読み解きます。